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新疆:企业景气在经济预测中的应用

来源:    日期:2008-1-21 0:00:00

               新疆:企业景气在经济预测中的应用

                    

    企业景气调查产生以来,由于它的科学性和实用性,在世界各国得到迅速发展和广泛传播,目前有60多个国家开展了这项调查。我国于1998年开始进行企业景气调查,随着调查时间的延伸,企业景气调查的应用也在不断深化。企业景气调查不同于常规统计调查的作用之一是进行短期经济预测。短期经济预测是指预测时间为一年之内的经济预测。本文根据企业景气调查的这一特点,对企业景气在经济预测中的应用进行积极探索,运用我区企业景气资料,建立了企业景气预测模型,进行短期景气预测和GDP增长预测。

 

  一、企业景气调查和企业景气指数

 

  企业景气调查是适应我国社会主义市场经济发展的需要,借鉴西方市场经济国家的经验而建立的、进行事前调查的一项较新的统计制度。它通过定期对企业家进行问卷调查,并根据企业家对企业经营状况及宏观经济形势的判断和预期来编制景气指数,从而对现实经济状况及发展趋势进行分析和预测。企业景气调查以问卷的形式进行,内容既包含企业经营者对过去已经发生的企业结果内容的调查,也包括对未来市场状况及企业经营动向的判断调查,因而具有对经济运行监测和预警的功能。

 

  企业景气调查的核心指标是景气指数。景气指数又称为景气度,它是对企业景气调查中的定性指标通过定量方法加工汇总,综合反映某一特定调查群体或某一社会经济现象所处的状态或发展趋势的一种指标。景气指数是对企业景气调查中定性指标的定量描述,以直观地反映经济所处状态,通过其上升和下降的动态变化,反映经济发展状态及其变化过程。景气指数取值于0--200之间,100为景气指数的临界值;当景气指数大于100时,表明经济状况趋于上升或改善,处于景气状态;当景气指数小于100时,表明经济状况趋于下降或恶化,处于不景气状态。目前,企业景气指数主要有两种:

 

  ――企业家信心指数,亦称宏观经济景气指数,是根据企业决策者对企业外部市场经济环境与宏观政策的认识、看法、和对本行业目前发展状况及其未来走势的预期(选择“乐观”、“一般”、“不乐观”)而编制的指数,反映企业决策者对当前宏观经济状况及未来走势的一种感受、体验与期望,用于综合反映企业家对宏观经济环境的感受与信心。

 

  ――企业景气指数,亦称企业综合生产经营景气指数,是根据企业决策者对本企业当前综合生产经营情况的判断与下一阶段的预期(选择“良好”、“一般”、“不佳”)而编制的指数,是企业决策者对企业生产经营现状及未来景气动向的一种综合评价和判断,用以反映企业的综合生产经营状况。

 

  二、企业景气调查结果与宏观经济运行的比较分析

 

  企业景气调查是科学的,自20世纪四五十年代问世以来,已在实践中得到验证。在我国,作为一种全新的统计方法制度,由于经济制度和文化背景的差异,其科学与否、是否能客观真实反映经济运行的实际,必须要经过实践加以检验。自治区企业调查队于1998年开始组织实施企业景气调查,截止到目前已历经6年,数据表明,6年来反映宏观经济景气状况的企业家信心指数走势平稳,期间略有小幅调整与波动,总体上呈现平稳上升态势,而反映企业生产经营状况的企业景气指数走势与企业将信心指数基本类似,这与反映我区宏观经济运行状况的主要指标GDP的增长趋势基本保持了一致,下面通过图表进行具体的说明:

 

  (一)企业景气指数、企业家信心指数与GDP发展速度的趋势性考察

 

  根据自治区1999年以来的企业景气指数与GDP发展速度绘制出双轴折线图(见下图1)。由于企业景气调查是以季度为调查周期,企业景气指数反映的主要是以上一季度为对比基础的经济活动状态,为便于观察和比较,特意将有关季度的GDP发展速度也换算成环比指数,因而本文中的GDP发展速度与通常使用的不同。

 

  从图1中能粗略看出,季度GDP发展速度的数据与企业景气指数以及企业家信心指数基本呈现出向上的趋势。为了得到统计上更为准确的判断,采用基于Kendallτ系数的有关趋势的检验:

 

  图1

 

 

  表1

 

 

 

全区GDP发展速度

企业景气指数

企业家信心指数

1999

1季度

105.8

94.2

91.8

 

2季度

106.9

91.2

84.1

 

3季度

107.2

95.7

87.6

 

4季度

108.5

99.9

89.7

2000

1季度

107.2

90.5

102

 

2季度

108

106.5

107

 

3季度

107.8

111

111.7

 

4季度

109.2

106.9

111.2

2001

1季度

107.9

103.7

117.1

 

2季度

108

114.3

114

 

3季度

108.1

117.1

115.1

 

4季度

108.4

109.5

110.4

2002

1季度

107.8

96.7

111.3

 

2季度

107.1

113.6

108.9

 

3季度

108.2

116.4

115

 

4季度

108.5

111.7

112.3

2003

1季度

109.4

113.3

121.4

 

2季度

110

106.3

111.7

 

3季度

110.4

125.6

125.1

 

4季度

112.1

122.5

124.6

2004

1季度

112.2

115.7

125.6

 

 

  表2反映了季度GDP发展速度与时间t的肯德尔(Kendallτ)秩相关系数为0.644,99%置信度认为二者存在相关,GDP发展速度的季度时序存在上升的趋势。

 

  表3反映了企业景气指数与时间t的肯德尔(Kendallτ)秩相关系数为0.562,99%置信度认为二者存在相关,企业景气指数的季度时序也存在上升的趋势。

 

  表4反映了企业家信心指数与时间t的肯德尔(Kendallτ)秩相关系数为0.663,99%置信度认为二者存在相关,企业家信心指数的季度时序同样存在上升的趋势。

 

  趋势检验表明,季度GDP发展速度与企业景气指数以及企业家信心指数的时间序列,均表现出了随时间推移而呈现出向上的趋势。

 

  (二)企业景气指数、企业家信心指数与GDP发展速度相关性的比较

 

  利用表1的数据,可以计算出GDP发展速度与企业景气指数的相关系数为0.669,与企业家信心指数的相关系数为0.704

 

 

  相关性检验表明,GDP发展速度与企业景气指数和企业家信心指数的确都存在一定的正相关性,并且企业家信心指数与GDP的相关程度要稍高于企业景气指数与GDP的相关程度。

 

  三、以企业家信心指数作为变量预测GDP的发展速度

 

  通过前面的讨论,我们知道企业景气指数和企业家信心指数与GDP的发展速度具有较高的相关性,并且企业家信心指数与GDP的相关系数要高于企业景气指数与GDP的相关系数,由此可以构建企业家信心指数与GDP发展速度的回归方程:

 

 

 

 

 

  图2给出了企业家信心指数与GDP发展速度的散点图以及据此拟合的直线回归方程,其中Y代表GDP发展速度,X代表企业家信心指数;图3表示了拟合方程的残差图,图中残差散点随机分布在0值上下,表明线性拟合的效果基本可以接受;图4正态概率图散点基本成一条直线,也表明拟合效果可以接受。

 

  ()1999至今各季度GDP发展速度的测算

 

  利用上面的直线方程,可以对1999年以来各季度GDP发展速度进行预测,并与实际值进行对比分析,见下表7

 

  表7

 

 

 

企业家
信心指数

全区GDP
实际值

全区GDP
预测值

预测的
相对误差%

1999

1季度

91.8

105.8

106.8

-1.0

 

2季度

84.1

106.9

106.0

0.8

 

3季度

87.6

107.2

106.4

0.8

 

4季度

89.7

108.5

106.6

1.8

2000

1季度

102

107.2

107.8

-0.6

 

2季度

107

108

108.3

-0.3

 

3季度

111.7

107.8

108.8

-0.9

 

4季度

111.2

109.2

108.8

0.4

2001

1季度

117.1

107.9

109.3

-1.3

 

2季度

114

108

109.0

-1.0

 

3季度

115.1

108.1

109.1

-1.0

 

4季度

110.4

108.4

108.7

-0.3

2002

1季度

111.3

107.8

108.8

-0.9

 

2季度

108.9

107.1

108.5

-1.3

 

3季度

115

108.2

109.1

-0.9

 

4季度

112.3

108.5

108.9

-0.3

2003

1季度

121.4

109.4

109.8

-0.3

 

2季度

111.7

110

108.8

1.1

 

3季度

125.1

110.4

110.2

0.2

 

4季度

124.6

112.1

110.1

1.8

2004

1季度

125.6

112.2

110.2

1.8

 

  从相对误差的角度看,除个别季度,大部分的相对误差在1个百分点左右,也表明预测较为合理。

 

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